（来源：上观新闻）
“我们🍽讨论的仍🧔然是一种脆性材🆔料👆☹。他们真的超强😛。为了让英伟达每年🥗实现2万亿美元😩🇩🇿的营收，我们需要🇸🇾♨更多EUV光刻🎻🏥机😄😊。这个数字直接戳🧭🇷🇼破了美国AI圈的🌡🔷前提假设——搞👨🎓🍤前沿模型必须烧🤾♀️🔥天量的钱🤳。AWS☑9️⃣的做法颇为特别：🐰在推理任务中，用🌄自家的Tra😁🍧iniu🇱🇸🚓m芯片处理"理解💐用户输入"这个➡环节，再交🧦由Ce🇦🇮rebras♐💔的CS🆗-3芯片负🥌💒责"生成输出📃"这个环节，两🥧者通过高速网络🎀🆙连接，分工协作🇮🇩🇲🇹，据称推理🐕🦁速度是现有方案🔄⏲的5倍以上🦒🇱🇧。
当然，也有⭐一类工🦐程师，他们的能力🔃🛴同样出⛱色，甚至可以说是🎅🐦极其顶尖，他们超👨👩👧👧级高效，特别👨⚖️👩🦰擅长构建系统、🚻缜密地思考架构设🔟🚝计，却对跟🍳用户打交道毫无兴🇨🇬趣🇯🇪🌙。营收高增难👩⚖️🐬抵利润下🍨🧐滑，2016🦏年来首现净利负🇹🇩增长 年报显🔞💂示，2🇩🇯025🐜👨👧年北方华创主营🥘🥌业务收入🐞🦚393🐵🇦🇼.10亿元，同🤲😖比增长30.8🆒9%，与总营👩💼收增速🇨🇽⬆基本持平🏺。
有人总是说：🦏🐀“黄仁勋，你📏的大多数🥧🌪主题演讲☔就是一个接一个的🇳🇫发布🤱🏩。显然，🎧🏥对于谷歌来🎱说，TPU💄🙊提供了🐄🚭主要的计算🐒👀资源🌶🇲🇸。又或者💒，对于那些代⏪码能力较弱🇻🇨🔣的PM来说，担任🇧🇾一名编🥒码助理或许↗🔵更合适🃏👔。
